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SQL查询语法 SQL查询语法知识梳理总结

Ezail_xdu   2021-10-12 我要评论
想了解SQL查询语法知识梳理总结的相关内容吗,Ezail_xdu在本文为您仔细讲解SQL查询语法的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:SQL查询语句,SQL查询语法梳理,下面大家一起来学习吧。

基本查询

SELECT * FROM <表名>

select也可以用作计算,但不是他的强项,select语句可以用来判断数据库的连接是否有效例如:许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。

条件查询

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。

第二种条件是<条件1> OR <条件2>,表示满足条件1或者满足条件2。

第三种条件是NOT <条件>,表示“不符合该条件”的记录。例如,写一个“不是2班的学生”这个条件,可以先写出“是2班的学生”:class_id = 2,再加上NOTNOT class_id = 2

上述NOT条件NOT class_id = 2其实等价于class_id <> 2,因此,NOT查询不是很常用。

要组合三个或者更多的条件,就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如,编写一个复杂的条件:分数在80以下或者90以上,并且是男生:

SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

如果不加括号,条件运算按照NOTANDOR的优先级进行,即NOT优先级最高,其次是AND,最后是OR。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式

条件 表达式举例1 表达式举例2 说明
使用=判断相等 score = 80 name = ‘abc' 字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于 score > 80 name > ‘abc' 字符串比较根据ASCII码,中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等 score >= 80 name >= ‘abc'
使用<判断小于 score < 80 name <= ‘abc'
使用<=判断小于或相等 score <= 80 name <= ‘abc'
使用<>判断不相等 score <> 80 name <> ‘abc'
使用LIKE判断相似 name LIKE ‘ab%' name LIKE ‘%bc%' %表示任意字符,例如'ab%‘将匹配'ab',‘abc',‘abcd'

投影查询

如果我们只希望返回某些列的数据,而不是所有列的数据,我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...,让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

SELECT id, score, name FROM students;

这样返回的结果集就只包含了我们指定的列,并且,结果集的列的顺序和原表可以不一样。

使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时,还可以给每一列起个别名,

这样,结果集的列名就可以与原表的列名不同。

它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...

例如,以下SELECT语句将列名score重命名为points,而idname列名保持不变:

SELECT id, score points, name FROM students;

投影查询同样可以接WHERE条件,实现复杂的查询。

SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';

排序

我们使用SELECT查询时,默认查询结果集通常是按照id排序的,也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办?可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序:

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;

如果要反过来,按照成绩从高到底排序,我们可以加上DESC表示“倒序”:

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

如果score列有相同的数据,要进一步排序,可以继续添加列名。例如,使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序,如果有相同分数的,再按gender列排序:

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

默认的排序规则是ASC:“升序”,即从小到大。ASC可以省略,即ORDER BY score ASCORDER BY score效果一样。

如果有WHERE子句,那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如,查询一班的学生成绩,并按照倒序排序:

SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

分页查询

使用SELECT查询时,如果结果集数据量很大,比如几万行数据,放在一个页面显示的话数据量太大,不如分页显示,每次显示100条。

要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页,显示第101200条记录作为第2页,以此类推。

因此,分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。

OFFSET是可选的,如果只写LIMIT 15,那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0

在MySQL中,LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15

使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时,随着N越来越大,查询效率也会越来越低。

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量,例如,想查询students表一共有多少条记录,可以使用SQL内置的COUNT()函数查询:

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查询所有列的行数,要注意聚合的计算结果虽然是一个数字,但查询的结果仍然是一个二维表,只是这个二维表只有一行一列,并且列名是COUNT(*)

通常,使用聚合查询时,我们应该给列名设置一个别名,便于处理结果:

SELECT COUNT(*) num FROM students;

另外注意,聚合查询同样可以使用WHERE条件,因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等:

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

除了COUNT()函数外,SQL还提供了如下聚合函数:

函数 说明
SUM 计算某一列的合计值,该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值,该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值

注意,MAX()MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型,MAX()MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

要统计男生的平均成绩,我们用下面的聚合查询:

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

要特别注意:如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行,COUNT()会返回0,而SUM()AVG()MAX()MIN()会返回NULL

分组

如果我们要统计一班的学生数量,我们知道,可以用

SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;

如果要继续统计二班、三班的学生数量,难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗?

对于聚合查询,SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询:

SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

执行这个查询,COUNT()的结果不再是一个,而是3个,这是因为,GROUP BY子句指定了按class_id分组,因此,执行该SELECT语句时,会把class_id相同的行先分组,再分别计算,因此,得到了3行结果。

但是这3行结果分别是哪三个班级的,不好看出来,所以我们可以把class_id列也放入结果集中:

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

但是不可把name放入结果集,因为在任意一个分组中,只有class_id都相同,name是不同的,SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此,聚合查询的列中,只能放入分组的列。

也可以使用多个列进行分组。例如,我们想统计各班的男生和女生人数:

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

多表查询

SELECT查询不但可以从一张表查询数据,还可以从多张表同时查询数据。

查询多张表的语法是:SELECT * FROM <表1> <表2>。

例如,同时从students表和classes表的“乘积”,即查询数据,可以这么写:

SELECT * FROM students, classes;

这种一次查询两个表的数据,查询的结果也是一个二维表,它是students表和classes表的“乘积”,即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和,行数是students表和classes表的行数之积。

这种多表查询又称笛卡尔查询,使用笛卡尔查询时要非常小心,由于结果集是目标表的行数乘积,对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录,对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。

你可能还注意到了,上述查询的结果集有两列id和两列name,两列id是因为其中一列是students表的id,而另一列是classes表的id,但是在结果集中,不好区分。两列name同理

要解决这个问题,我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的idname列起别名:

SELECT
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
FROM students, classes;

注意,多表查询时,要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名,这样就避免了结果集的列名重复问题。但是,用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦,所以SQL还允许给表设置一个别名,让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点:

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c;

多表查询也是可以添加WHERE条件的。

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算,简单地说,就是先确定一个主表作为结果集,然后,把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

例如,我们想要选出students表的所有学生信息:

SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
id name class_id gender score
1 小明 1 M 90
2 小红 1 F 95
3 小军 1 M 88
4 小米 1 F 73
5 小白 2 F 81
6 小兵 2 M 55
7 小林 2 M 85
8 小新 3 F 91
9 小王 3 M 89
10 小丽 3 F 88

但是,假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称,上面的结果集只有class_id列,缺少对应班级的name列。

现在问题来了,存放班级名称的name列存储在classes表中,只有根据students表的class_id,找到classes表对应的行,再取出name列,就可以获得班级名称。

这时,连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现:

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score
1 小明 1 一班 M 90
2 小红 1 一班 F 95
3 小军 1 一班 M 88
4 小米 1 一班 F 73
5 小白 2 二班 F 81
6 小兵 2 二班 M 55
7 小林 2 二班 M 85
8 小新 3 三班 F 91
9 小王 3 三班 M 89
10 小丽 3 三班 F 88

注意INNER JOIN查询的写法是:

先确定主表,仍然使用FROM <表1>的语法;再确定需要连接的表,使用INNER JOIN <表2>的语法;然后确定连接条件,使用ON <条件...>,这里的条件是s.class_id = c.id,表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接;可选:加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

有内连接(INNER JOIN)就有外连接(OUTER JOIN)

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score
1 小明 1 一班 M 90
2 小红 1 一班 F 95
3 小军 1 一班 M 88
4 小米 1 一班 F 73
5 小白 2 二班 F 81
6 小兵 2 二班 M 55
7 小林 2 二班 M 85
8 小新 3 三班 F 91
9 小王 3 三班 M 89
10 小丽 3 三班 F 88
NULL NULL NULL 四班 NULL NULL

执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到,和INNER JOIN相比,RIGHT OUTER JOIN多了一行,多出来的一行是“四班”,但是,学生相关的列如namegenderscore都为NULL

这也容易理解,因为根据ON条件s.class_id = c.idclasses表的id=4的行正是“四班”,但是,students表中并不存在class_id=4的行。

有RIGHT OUTER JOIN,就有LEFT OUTER JOIN,以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是:

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据,由于students表的class_id包含1,2,3,classes表的id包含1,2,3,4,所以,INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1,2,3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。

如果某一行仅在右表存在,那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。

如果我们给students表增加一列,并添加class_id=5,由于classes表并不存在id=5的列,所以,LEFT OUTER JOIN的结果会增加一列,对应的class_nameNULL

我们使用FULL OUTER JOIN,它会把两张表的所有记录全部选择出来,并且,自动把对方不存在的列填充为NULL

小结

JOIN查询需要先确定主表,然后把另一个表的数据“附加”到结果集上;

INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询,

它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>;

JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。


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